應用領域 反保險欺詐
	方案概述 北明基于圖計算的保險智慧反欺詐平臺（以下簡稱“北明智慧反欺詐平臺”）是基于圖數據庫以及人工智能技術的保險反欺詐識別平臺，主要應用于識別重復投保、重復理賠、虛假案件、團伙欺詐、內部人員舞弊等欺詐行為。 由北明軟件有限公司研發的保險智慧反欺詐平臺是一個融合大數據、圖計算、人工智能技術的綜合性平臺。平臺通過整合保險業務數據、客戶數據、社交數據，定義并自動建立關聯關系網絡，運用圖計算、人工智能技術建立欺詐識別模型。平臺提供欺詐案件實時預警服務，從而為保險公司減少由各類欺詐事件帶來的損失。
	業務價值 關聯關系網絡建立：平臺內置關聯關系模型，實體涵蓋保單、案件、客戶、保險標的、中介機構、醫院、維修機構、電話、賬號等。平臺支持用戶自定義和管理關系網絡，支持用戶自定義裁剪關聯關系類型，保證關系網絡建立的合理性和有效性。平臺每日實時進行實體關聯關系網絡的建立和數據更新。 欺詐識別模型設計：智慧欺詐識別模型以圖數據和結構化數據為基礎，建立自動化的特征設計、加工功能，并運用圖神經網絡算法建立欺詐識別模型。目前系統內置欺詐識別規則模型120+，智能算法模型包括有監督學習、無監督學習兩大類10種以上的算法模型，通過兩類欺詐識別模型來識別重復投保、重復理賠、虛假案件、團伙欺詐、內部人員舞弊等行為。 實時風險預測服務：運用大數據技術實現保險業務數據的實時同步和整合，并動態的更新關系網絡，調用欺詐識別模型進行風險實時預測，以支撐投保審核、理賠接報案、查勘定損、核損理算、賠款支付、事后調查等工作。 業務運行智慧監控：平臺監控功能包括風險管理駕駛艙、統計分析等功能，通過可視化的方式讓管理人員一目了然的了解風險案件趨勢，直觀的探索分析關聯關系網絡，為用戶提供管理決策支撐。 北明智慧反欺詐平臺改變了僅依賴人工經驗的欺詐識別和風險管理模式，通過引入關聯關系網絡、人工智能技術讓風險識別更加自動化、智能化，實現欺詐犯罪的精準打擊。通過平臺化運營，有效降理賠運營成本，準確識別團伙欺詐、內部人員舞弊等行為，極大降低保險公司理賠損失，并促進社會經濟穩定運行。
	成功案例  太平洋保險 國壽財險 太平保險集團